近日,武侯区四川中顺智康医疗科技有限公司、成都数之联科技股份有限公司、成都云祺科技有限公司获颁全省首批“数据知识产权登记书”,标志着武侯区在数据要素市场化改革中取得突破性进展。
自《四川省数据知识产权登记办法(试行)》实施以来,区市场监管局(知识产权局)通过组建服务团、定向辅导企业、充分挖掘企业潜力,发挥引领示范效应,激发创新活力,为数据资产确权与价值转化提供“武侯经验”。
下面一起来了解
各项目内容
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数据知识产权名称
“中顺智康健康管理平台”智能体重健康监测管理数据
数据知识产权持有人
四川中顺智康医疗科技有限公司
所属行业
卫生和社会工作
数据规模
5352874条
更新频次
小时
应用场景
1.保险行业:适用于商业健康险、人寿险等险种的核保与费率厘定。对象为所有投保客户,范围涵盖不同年龄、职业、地域的人群。依据体重健康管理监测数据,做好保险产品的风险评估,确定合理保费。
2.公共卫生领域:适用于研究地区或国家层面的人群健康状况,范围覆盖某一地区或全国人口,对象为不同年龄、性别、职业等特征的群体。分析体重数据,了解肥胖流行趋势,为制定公共卫生政策提供依据,改善居民健康水平。
3.智能健康设备研发:适用于研发可穿戴设备、家用健康监测仪器等产品的企业,针对所有可能使用智能健康设备的用户群体。助力企业优化产品功能,提升产品竞争力和用户体验。
存证或公证情况
已存证
附图:数据知识产权登记证书
企业及项目简介
四川中顺智康医疗科技有限公司依托四川大学、电子科技大学、四川大学华西医院、四川大学华西第四医院以及多个医疗学会和行业协会,打造以数字孪生、人工智能、大数据、物联网、云计算等先进技术融合一体的数智化健康管理平台,为用户提供更加精准、高效的健康管理服务。
此次登记数据来源于众多用户使用智能体重监测设备所产生的原始数据,经过专业算法分析处理,涵盖用户体重变化趋势、体脂率、水分含量等多维度信息。在数据处理过程中,严格遵循《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,对个人数据进行匿名化、去标识化处理 ,确保数据安全与用户隐私。可应用于保险行业、公共卫生领域、智能健康设备研发等多个场景。
数据知识产权名称
木制板材虚拟测量人工智能方向模型训练数据
数据知识产权持有人
成都数之联科技股份有限公司
所属行业
制造业
数据规模
20000+条
更新频次
季度
应用场景
应用于工厂板材制造产线。通过采集板材生产过程中的实时数据(长度、宽度、厚度等),训练人工智能模型实现虚拟测量与质量预测,替代或辅助人工/传统仪器进行尺寸精度检测、表面缺陷检测,并进行切割工艺的优化,分析不同切割参数下板材的切割质量和效率,优化切割路径和速度等参数,通过优化工艺减少切割误差和材料浪费。
存证或公证情况
已存证
附图:数据知识产权登记证书
企业及项目简介
成都数之联科技股份有限公司是一家以计算机视觉技术、多维数据分析挖掘技术和自然语言处理技术为核心的人工智能基础设施与高端装备提供商,核心业务目前在工业智能制造领域,为客户提供智能制造解决方案或者一体化硬件产品,核心竞争力在数据处理相关AI算法,核心业务均涉及数据的运用。
此次登记数据源于对大量木制板材生产、加工环节的实际测量,涵盖板材的厚度、长度、宽度、材质密度等多维度信息,运用先进的算法,对原始数据进行筛选、清洗与标注,为人工智能模型训练奠定坚实基础。这些数据主要应用于木制板材虚拟测量的 AI 模型训练,助力企业实现板材尺寸精准预估,有效减少人工测量误差,提高生产效率。同时,通过对数据的深度分析,能辅助企业优化生产流程,降低原材料损耗。
数据知识产权名称
页面大数据可视化渲染数据集
数据知识产权持有人
成都云祺科技有限公司
所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
数据规模
87864条
更新频次
每秒
应用场景
在计算机技术应用领域,页面大数据可视化渲染数据能够反馈系统运行状态,快速定位性能瓶颈,将网络流量、延迟、丢包率等数据进行可视化渲染,直观地分析网络性能,找出网络拥塞点,测试用例的执行情况、缺陷分布,优化网络拓扑和配置,提升网络传输效率。
存证或公证情况
已存证
附图:数据知识产权登记证书
企业及项目简介
成都云祺科技有限公司是国内专业的数据中心容灾解决方案提供商,致力于为企业级用户提供在私有云、公有云、混合云环境下的虚拟机备份与恢复、数据库备份与恢复、文件备份与恢复、操作系统备份与恢复、NAS 备份与恢复、实时容灾保护、跨平台恢复与迁移、数据归档上云、异地副本容灾、多租户备份管理、数据可视化等多种服务和解决方案。
此次登记数据集为面对庞大数据量的渲染工作场景中,将设备产生的数据进行逻辑分表记录,有效调整数据存放的维度,并获得合适时间维度的数据,让数据顺利加载和渲染,确保毫秒级完成设备历史运行数据的获取、整合与页面渲染。在计算机技术应用领域,直观地分析网络性能,找出网络拥塞点,测试用例的执行情况、缺陷分布,优化网络拓扑和配置,提升网络传输效率。