数据资产入表综合服务平台

国家高度重视数字经济发展，出台了一系列政策法规，为数据资产和数据合规发展提供了坚实的政策支持和法律保障

（一）政策引领：推动数据要素市场化

2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”），确立“数据”是与“土地、劳动力、资本、技术”并列的生产要素之一；提出建立“数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度、安全治理制度”，以促进数据合规高效地流通使用，赋能实体经济；提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的数据产权运行机制，为数据确权定下基调，数据产权运行机制的提出，不仅为数据资产的权属界定提供了政策框架，还为数据的流通和交易奠定了基础。

2023年10月1日实施的《数据资产评估指导意见》，进一步明确了数据资产的价值评估方法和原则。该指导意见提出了数据质量评价方法、适用不同评估方法的数据特点等，为数据资产在交易、融资等活动中的价值评估提供了指引，确保数据资产的价值能够得到合理体现。

2024年1月1日起施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），则为数据资产入表提供了明确的会计处理标准。这一规定不仅明确了数据资产入表的范围和条件，还为企业如何在财务报表中披露数据资产提供了具体指导。

2024年12月25日公布的《国家数据局等部门关于促进企业数据资源开发利用的意见》则明确了企业对自身生产经营中形成或合法获取的数据所享有的权益，也明确了数据在开发利用、流通交易等方面企业的合法地位。

2025年1月15日印发的《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》明确了数据流通安全治理规则，明晰了企业、公共、个人等不同类型数据流通安全规则及各治理主体责任义务。

（二）法律保障：筑牢数据安全与合规防线

在法律规范领域，《中华人民共和国个人信息保护法》（自2021年11月1日起施行）聚焦于个人信息保护，规范了个人信息处理活动。该法明确规定处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则，不得通过误导、欺诈、胁迫等方式处理个人信息。此外，该法还确立了个人信息处理的同意规则，要求处理个人信息应当取得个人的明确同意。这一规定强化了个人信息主体的权利保护，为个人信息安全筑起了一道坚固的防线。

《数据安全法》（自2021年9月1日起施行）则从数据处理的全流程出发，为数据资产的安全提供了有力保障。该法规定了数据处理者的安全保护义务，要求建立健全全流程数据安全管理制度，采取相应的技术措施和其他必要措施。对于重要数据的处理者，还应当定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。这些规定确保了数据在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各个环节的安全性。

此外，《民法典》第127条，“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定”，对数据权益的民法保护作出了宣示性规定，宣告了数据权益本身就是一种民事权益类型，数据权益作为民事权益体系的重要组成部分，应当受到民法典关于民事权益保护规则的调整；《民法典》第四百四十条规定“债务人或者第三人可以使用有权处分的权利进行质押”这一条款为数据资产质押融资提供了法律基础，为数据资产的金融化应用提供了法律支持，进一步拓展了数据资产的经济价值。

（三）地方实践：数据知识产权登记与交易

在地方层面，多地也积极探索数据知识产权登记与交易机制。北京、浙江、福建、广东等多地先后发布实施了《数据知识产权登记办法》，并上线了当地的数据知识产权登记系统。这些地方实践为数据资产的确权和交易提供了具体的操作路径，推动了数据要素市场的健康发展。

在数字化时代，数据资产入表成为数字经济发展的重要里程碑。2019年，《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》将数据列为数字经济时代的核心生产要素之一，自此数据资产化进程加速推进。

（一）数据资产的定义与特征

从定义来看，数据资产有着严格的界定。中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》指出，数据资产是特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。并非所有数据资源都能成为数据资产，其入表需要满足严格条件。

数据资产具有以下特征：

1. 非排他性：数据资产可以被多个主体同时使用，具有可复制性。

2. 高重塑性：数据资产可以通过组合、整合与聚合呈现新形态与新价值。

3. 价值时变性：数据资产的价值会随着应用场景、时间推移和数据供给情况发生较大变化。

（二）数据资产入表的会计处理

依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，符合资产确认条件的数据资源，可确认为无形资产或存货，纳入资产负债表；不满足确认条件但预期能带来经济利益的数据资源，可在企业财务报告中披露。这一规定明确了数据资产入表的范围和标准，为企业会计处理提供了依据。

在会计处理方面，数据资产的初始计量和后续计量都有详细规定。对于外购的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费以及使资产达到预定用途所发生的支出，如数据权属鉴证、质量评估等费用；自行开发的数据资源，需区分研究阶段和开发阶段支出，符合条件的开发阶段支出予以资本化。后续计量中，使用寿命有限的数据资产需进行合理摊销，使用寿命不确定的数据资产则需定期进行减值测试；存货形式的数据资产按成本与可变现净值孰低计量。

（三）数据资产入表的实践成果

数据资产入表不仅是企业数字化转型的关键环节，还能提升企业资产规模，优化财务结构，为企业融资、并购等资本运作提供有力支持，提升了信用和融资能力，还推动了数据要素的价值释放和数字化转型，截至2024年8月31日，共有64家公司在半年报中披露了企业数据资源数据，入表总额合计14.02亿元。三大运营商的数据资源入表总额超过2.6亿元，占披露企业总规模的18.5%。这一实践成果标志着数据资产入表从理论走向实际应用，开启了数字经济发展的新篇章。

（四）数据资产入表的挑战与应对

尽管数据资产入表带来了诸多机遇，但也面临一些挑战。例如，数据资产的权属确认较为复杂，数据来源的合法性需要严格审查。此外，数据资产的价值评估也存在一定的难度，需要综合考虑数据的质量、应用场景和市场接受度等因素。

为应对这些挑战，企业需要建立健全数据合规管理体系，确保数据资产的合法性和安全性。同时，企业还需要加强与专业机构的合作，进行数据资产评估和入表操作。律师在此过程中可以发挥重要作用，协助企业进行数据资产的合规审查和法律风险防范。

随着数据资产和数据合规重要性的日益凸显，律师在这一领域迎来了广阔的发展机遇，但也面临着诸多挑战。

（一）数据资产交易的关键参与者

数据资产交易涉及复杂的法律关系和交易架构，律师可以为客户提供全方位的法律服务。

1. 交易前的尽职调查

在交易前，律师协助客户进行尽职调查，对数据资产的权属、质量、合规性等进行全面审查，确保交易数据的合法性和安全性。由于数据资产具有非排他性、高重塑性和价值时变性等特点，其权属确认相对复杂。律师需要依据《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）确立的基本原则及相关法律法规，仔细甄别数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权利归属，以及数据来源的合法性，避免交易陷入权属纠纷。

2. 交易架构设计与合同审查

在交易过程中，律师参与交易架构设计，根据客户需求和法律法规要求，制定合理的交易模式，起草和审查交易合同，明确双方的权利义务，防范交易风险。在数据资产质押融资交易中，律师不仅要依据《民法典》中关于权利质押的规定，明确质押数据资产的描述、质押期限、融资金额、利率、还款方式等关键条款，还要考虑数据资产的特殊性，协助设置如价值调整条款、数据管理条款、数据资产更新条款和安全保障条款等，以应对数据资产的时效性和易变性特点。

3. 案例分析：数据资产质押融资

以工商银行北京分行向北京金融大数据有限公司提供数据资产质押贷款为例，律师在其中发挥了重要作用。律师协助银行对大数据公司的“铭鉴数智企业画像数据集”进行权属确认和合规审查，确保数据资产的合法性和安全性；参与贷款合同的起草和谈判，明确双方权利义务，保障银行债权安全。这一案例充分体现了律师在数据资产交易中的关键作用。

（二）数据合规业务的重要推动者

企业在数据处理过程中，面临着诸多合规风险，如数据泄露、违规使用个人信息等。律师可以为企业提供数据合规咨询服务，帮助企业了解并遵守相关法律法规，制定数据合规管理制度和流程。

1. 数据合规咨询与制度建设

律师要依据《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规，指导企业在数据收集、存储、处理、传输、共享和销毁等各个环节建立完善的合规机制。通过开展数据合规审计和评估，律师能够协助企业发现潜在的合规问题，并提出针对性的整改建议，降低企业的合规风险。

2. 数据合规审计与风险防范

在企业开展大数据营销活动时，律师可以指导企业如何合法收集、使用用户数据，避免侵犯用户隐私和违反数据保护法规。对于收集个人信息的行为，律师要确保企业取得个人的明确同意，且收集目的、方式和范围合理、明确，并告知用户相关权利。在数据存储环节，建议企业按照相关标准进行数据分类分级存储，采取加密等安全措施保护数据安全。

3. 案例分析：数据合规风险与律师的作用

部分企业因数据合规问题引发法律风险。例如，某科技公司员工批量爬取淘宝用户信息并用于商业推广，最终被刑事处罚；上海某公司因数据安全漏洞未及时整改且擅自删除数据库，被网信办罚款。这些案例警示企业数据合规管理的重要性，也凸显了律师在数据合规业务中的关键作用。律师可以帮助企业建立数据合规体系，定期进行合规审计，及时发现和解决潜在问题，确保企业数据处理活动合法合规。

（三）数据知识产权登记的有力协助者

在数据知识产权登记方面，律师可以发挥重要作用。律师能够协助企业和个人进行数据知识产权的申请和登记工作，包括对数据的原创性、独特性等进行评估，准备相关的申请材料，与知识产权管理部门进行沟通和协调等。

1. 数据知识产权登记的法律支持

目前，北京、浙江、福建、广东等多地先后发布实施了《数据知识产权登记办法》，并上线了当地的数据知识产权登记系统。律师需要熟悉各地的登记政策和流程，为客户提供专业的登记指导。

2. 数据知识产权保护与维权

在数据知识产权受到侵犯时，律师可以代表客户进行维权，通过调查取证、发送律师函、提起诉讼等方式，维护客户的合法权益。数据侵权行为往往较为隐蔽，律师需要运用专业知识和调查手段，收集侵权证据，确定侵权责任，为客户争取合理的赔偿和救济。

在数字浪潮汹涌澎湃的当下，数据资产与数据合规已成为时代赋予律师的新使命。从政策法规的不断完善，到数据资产入表的实践推进，再到律师在数据领域的多元参与，数据资产与数据合规正逐步走向成熟与规范。作为法律专业人士，律师既要敏锐捕捉数据领域带来的业务机遇，在数据资产交易、合规管理、知识产权保护等方面大展身手，也要勇敢迎接挑战，不断提升自身专业素养，深入钻研数据相关法律法规和前沿技术。

（一）持续关注政策法规动态

律师需要密切关注国家和地方层面的政策法规动态，及时了解数据领域的最新政策导向和法律要求。例如，《数据二十条》的实施为数据产权分置提供了政策框架，律师需要深入研究这一框架下的数据权属问题，为客户提供精准的法律服务。

（二）提升数据合规服务能力

数据合规是律师在数据领域的重要发力点。律师需要不断提升数据合规服务能力，帮助企业建立完善的数据合规管理体系，防范数据处理过程中的法律风险。通过数据合规审计和评估，律师可以协助企业发现潜在问题，提出整改建议，确保企业数据处理活动合法合规。

（三）拓展数据资产交易法律服务

数据资产交易是数字经济发展的重要组成部分。律师可以在数据资产交易中发挥重要作用，为客户提供尽职调查、交易架构设计、合同审查等法律服务。特别是在数据资产质押融资、数据证券化等金融创新业务中，律师需要结合数据资产的特殊性，提供专业的法律意见，保障交易的合法性与安全性。

（四）加强数据知识产权保护

数据知识产权登记是数据资产化的重要环节。律师需要熟悉各地的数据知识产权登记政策和流程，协助客户进行数据知识产权的申请和登记。同时，在数据知识产权受到侵犯时，律师需要运用专业知识，维护客户的合法权益，推动数据知识产权保护的规范化发展。

在数字浪潮的推动下，数据资产与数据合规已成为数字经济发展的关键要素。律师作为法律专业人士，肩负着在数据领域提供专业服务、保障数据安全与合规的重要使命。通过深入了解政策法规、参与数据资产入表实践、推动数据合规管理以及加强数据知识产权保护，律师不仅能够为客户提供全方位的法律服务，还能为数字经济的健康发展贡献重要力量。

未来，律师需要不断提升专业素养，深入钻研数据领域的法律法规和前沿技术，以适应数字经济发展带来的新挑战和新机遇。在数据世界中，律师将持续发挥关键作用，以法律专业之力，保障数据的安全有序流转，助力数字经济行稳致远，为构建健康、规范的数字生态贡献不可或缺的力量。