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案例集|城市治理案例之一|“数字孪生”推进超大城市社会治理智能化

来源: 国家数据局网站      发布日期:2025-04-03
  党中央、国务院高度重视城市治理体系和治理能力现代化建设。超大城市人口高度密集,产业高度聚集,城市开发强度大,治理复杂度极高。深圳市智慧城市科技发展集团有限公司针对发展空间不足、资源分配不均、运行调控不力等超大城市治理难题,打造全要素全周期数字孪生底座,充分发挥时空数据乘数价值。成果服务深圳市11个区50多个部门和重点国企,调用总次数近8亿次,在城市治理中发挥重要作用。

  一是实现海量多源异构数据的汇聚与融合。面向智慧城市大数据汇聚目标,结合城市管理和城市服务的需求,推动数据从平面到立体、静态到动态、单点到网络、单维到多维、简单逻辑到数据图谱的持续汇聚融合,实现基础时空数据、政务数据、互联网数据、运营商数据、物联感知数据、视频数据等海量多源异构数据的接入、融合、存储、管理、可视化与分析,构建覆盖全市地上下、室内外、动静态、海陆一体、全周期的统一城市时空底座。构建全域近2000多平方公里的高精度实景三维模型,建设并融合超过10000个BIM模型(建筑信息模型)。


图1 深圳全市域统一时空信息平台

  二是突破数据治理关键技术。基于全精模构建数字孪生城市的总体技术路线,突破全时全域感知与多尺度智能建模、多源数据语义关联及多领域异构模型轻量化、多类型任务自适应高性能渲染调度、数字孪生体协同推演、数字孪生时空大模型构建等多项关键技术,形成“感、融、算、控”的技术地图。
  三是建立开放共享安全有序的数据管理机制。使用OGC(开放地理空间信息联盟)空间数据服务标准,以SZ-IFC(深圳市建筑信息模型数据存储标准)统一全市BIM(建筑信息模型)数据格式,形成与国际标准接轨的标准体系框架。构建了深圳全市统一的时空框架,形成了以城市实体为纽带的时空数据图谱。建立公共数据职责清单体系,形成应用需求为导向的“一数一源、一物一码”数据采集与更新机制。围绕基础地理信息、BIM、城市三维数据等时空信息数据,建立面向应用场景的城市级时空数据分类分级管理制度。基于时空数据保密技术要求进行空间位置偏移、模型数据精度降级、数据内容加密、模型关联关系隐匿等保密技术处理。建立整体数据的安全管控策略,围绕数据使用访问场景化做出针对性防御部署和精细化权限管控。


图2 数据资源分级体系

  四是丰富数据产品和服务工具供给。打造“智城iCityOS孪生城市操作系统”,构建“数字底座+能力中枢+全域应用”三位一体产品主框架,打造时空服务中心,搭建数据、算法、应用等数字孪生服务工具,推动应用场景从宏观到微观、局部到全局、单一到跨域、简单分析到复杂决策、被动响应到主动调控演进,实现城市体检与城市治理的业务联动。
  五是构建政企合作模式,实现可持续发展。构建政府统筹管理、深智城统筹建设、N个生态共同参与、深智城统筹运营的“1+1+N+1”政企合作新模式,实现管运分离,共建平台公司实现专业化运营。提供基于时空信息和空间服务能力构建的数据、算法、应用等数字孪生服务,探索数据超市、算子超市、应用超市等多种运营模式,推动数字孪生体数据运营。通过政府建设投资服务费、数据运营、成品软件授权收益等方式,实现数据资产运营价值最大化。